Опишите задачу своими словами — без ТЗ и подготовки.
Поймём суть, процессы и ограничения, зададим уточняющие вопросы.
Покажем варианты, подход и стек — без навязывания лишнего.
Сориентируем по бюджету, этапам и срокам запуска MVP.
Шесть шагов от идеи до работающего ИИ-ассистента: от аналитики процессов и подготовки данных до пилота, масштабирования и сопровождения модели.
Определяем процессы, где ассистент даст измеримый эффект: нагрузка на поддержку, время обработки, количество ошибок.
Оцениваем готовность базы знаний и документов, при необходимости готовим данные.
Готовые API или кастомная модель с дообучением на данных компании.
Запускаем ассистента на ограниченном участке, измеряем результат.
Подключаем новые сценарии и системы, обучаем модель.
Сопровождаем, обновляем базу знаний и дообучаем модель.
ИИ-ассистенты, которых мы внедряем чаще всего: от первой линии поддержки до поиска по корпоративной базе знаний.
Отвечает на частые вопросы, снижает нагрузку на операторов.
Помогает сотрудникам находить регламенты и документы.
Извлечение данных, классификация, маршрутизация.
Подсказывает информацию по клиентам и продуктам.
Быстрый доступ к регламентам, инструкциям и корпоративной информации.
КЕДР-DEV
Мы не просто подключаем готовый сервис — подбираем модель под задачи бизнеса, обучаем её на ваших данных и сопровождаем на каждом этапе.